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Estando así en capacidad de dirigir y/o supervisar proyectos de estimación de recursos y reservas de acuerdo a normas internacionales tales como JORC, NI43101, CH20235. Este curso se desarrolla con el software perteneciente de la empresa o con software libre de Geoestadística como GSLIB y SGEMS y con el apoyo de programas auxiliares (Tesis de Doctor del expositor - Francia, 1978).

Desarrollado con aplicación a Pórfidos de Cobre, Skarn, Mantos, Diseminados de Oro de alta sulfuración y baja ley, yacimientos tipo Veta de Oro o Polimetálicos entre otros.

• Modulo 01: Bases y Kriging
  - Teoría de variables regionalizadas. Hipótesis de trabajo.
  - Análisis exploratorio de datos. Poblaciones anómalas y "Capping". Efecto proporcional.
  - Fundamentos de la Geoestadística Categórica.
  - Variogramas numéricos, categóricos y su modelación.
  - Deducción práctica de sistema de ecuaciones de Kriging Ordinario.
  - Kriging de Indicadores y Probabilístico y Kriging Universal. 
  
• Modulo 02: Aplicación en yacimientos mineros
  - Aplicación del Kriging para la estimación de recursos en Pórfidos de Cobre, Diseminados de Oro en Alta Sulfuración y Baja Ley, Mantos Mineralizados y Vetas.
  - Clasificación de recursos medidos, indicados e inferidos con su confiabilidad porcentual.
  - Diseño de Malla de Exploración para el Incremento de Recursos Medidos.
  - Conciliación de recursos.
• Modulo 03: Bases de la Simulación Condicional.
  - Teorema del Límite Central y Método de Montecarlo.
  - Pasos a seguir para realizar la Simulación Condicional Gaussiana.
  - Simulación Condicional de Recursos Recuperables para el Ore Control, Blending Planeamiento y Minado en el corto plazo.
  - Planos de Ley Media, Variabilidad, Probabilidad encima de un cutoff en Intervalo de Confianza de la Ley o Variable.

La empresa cuenta con asistentes que dan clases de los software con licencia de empresas para diversas aplicaciones como diseño gráfico de minas y taladros.